feat: 上下文门控器初始实现

- anchor.py: 锚点提取（中文 2/3-gram、英文单词、代码标识符）
- block.py: 对话块数据结构
- topic_gate.py: 话题门控（overlap/new_ratio 判断切换）
- sparse.py: 稀疏召回（BM25/IDF-overlap + exact match 加分）
- selector.py: 最小覆盖贪心选择
- gatekeeper.py: 完整流程封装
- tests/: 单元测试 + 端到端测试（含 MiniMax API 验证）

特性：
- 纯 Python，无额外模型依赖
- 支持 2 核 2G 环境
- 话题门控 + 稀疏召回 + 最小覆盖选择

README.md

@@ -0,0 +1,102 @@
+# 上下文门控器 (Context Gatekeeper)
+
+轻量级上下文选择器，在同一会话中自动从历史对话里选出最小且相关的片段，减少话题污染和控制上下文长度。
+
+## 特性
+
+- 🚀 **纯 Python**，无需额外模型依赖
+- 💻 **轻量运行**，支持 2 核 2G 环境
+- 🔍 **话题门控**，智能判断继续/切换
+- 📦 **稀疏召回**，BM25/IDF-overlap 评分
+- 🎯 **最小覆盖**，贪心算法选择最优子集
+- ⚙️ **稳定约束区**，持久化用户偏好
+
+## 安装
+
+```bash
+pip install -e .
+```
+
+## 快速开始
+
+```python
+from src.gatekeeper import ContextGatekeeper
+
+# 初始化，token 预算 4000
+gate = ContextGatekeeper(token_budget=4000)
+
+# 添加对话历史
+gate.add_turn("Redis 锁续租为什么会脑裂", "因为 TTL 设置不合理...")
+gate.add_turn("如何避免脑裂", "可以增加时钟偏移检测...")
+
+# 为当前查询选择上下文
+selected = gate.select("锁的 TTL 怎么设置")
+
+for item in selected:
+    print(f"轮次 {item['turn_id']}: {item['user']}")
+    print(f"助手: {item['assistant']}\n")
+
+# 设置稳定约束
+gate.set_constraint("language", "中文")
+gate.set_constraint("style", "简洁")
+
+# 构建完整 prompt
+prompt = gate.build_prompt("Redis 集群如何搭建")
+```
+
+## 核心流程
+
+```
+用户输入 → 锚点提取 → 话题门控 → 稀疏召回 → 最小覆盖选择 → 组装 Prompt
+```
+
+## 项目结构
+
+```
+context-gatekeeper/
+├── src/
+│   ├── __init__.py
+│   ├── anchor.py       # 锚点提取
+│   ├── block.py        # Block 数据结构
+│   ├── topic_gate.py   # 话题门控
+│   ├── sparse.py       # 稀疏召回
+│   ├── selector.py     # 最小覆盖选择
+│   └── gatekeeper.py   # 主模块
+├── tests/
+│   ├── test_gatekeeper.py  # 单元测试
+│   └── test_e2e.py         # 端到端测试
+├── SPEC.md             # 规格文档
+├── README.md
+├── .env.example
+└── .gitignore
+```
+
+## 运行测试
+
+```bash
+# 单元测试
+pytest tests/test_gatekeeper.py -v
+
+# 端到端测试（需要配置 .env）
+cp .env.example .env
+# 编辑 .env 填入你的 MiniMax API Key
+pytest tests/test_e2e.py -v
+```
+
+## 算法细节
+
+### 话题门控
+
+- **overlap > 0.45**：继续当前话题
+- **overlap < 0.20** 且 **new_ratio > 0.70**：切换新话题
+- 有指代词（这个/那个/它/上面）→ 强制继续
+
+### 稀疏召回评分
+
+```
+score = 1.5 * lex(user) + 0.7 * lex(assistant) + 1.0 * exact + 0.2 * recency
+```
+
+### 最小覆盖选择
+
+贪心选择"单位长度收益最大"的 block，直到覆盖率达到 85% 或 token 预算耗尽。