context-gatekeeper

OpenClaw/context-gatekeeper

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Author	SHA1	Message	Date
Elaina	224295ccaf	fix: selector gain函数使用IDF加权，与文档一致 - selector.select() 接收 idf_cache 参数 - gain = ΣIDF(t) for t ∈ new_anchors / cost^α（与文档公式一致） - gatekeeper.select() 将 anchor_extractor._idf_cache 传入selector - sparse.py recency 注释澄清为'新鲜度奖励'而非'时间衰减' - 所有测试 9/9 通过	2026-04-22 09:45:30 +08:00
Elaina	071f9ef418	feat: 上下文门控器初始实现 - anchor.py: 锚点提取（中文 2/3-gram、英文单词、代码标识符） - block.py: 对话块数据结构 - topic_gate.py: 话题门控（overlap/new_ratio 判断切换） - sparse.py: 稀疏召回（BM25/IDF-overlap + exact match 加分） - selector.py: 最小覆盖贪心选择 - gatekeeper.py: 完整流程封装 - tests/: 单元测试 + 端到端测试（含 MiniMax API 验证）特性： - 纯 Python，无额外模型依赖 - 支持 2 核 2G 环境 - 话题门控 + 稀疏召回 + 最小覆盖选择	2026-04-22 01:09:35 +08:00

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Elaina

224295ccaf

fix: selector gain函数使用IDF加权，与文档一致

- selector.select() 接收 idf_cache 参数
- gain = ΣIDF(t) for t ∈ new_anchors / cost^α（与文档公式一致）
- gatekeeper.select() 将 anchor_extractor._idf_cache 传入selector
- sparse.py recency 注释澄清为'新鲜度奖励'而非'时间衰减'
- 所有测试 9/9 通过

2026-04-22 09:45:30 +08:00

Elaina

071f9ef418

feat: 上下文门控器初始实现

- anchor.py: 锚点提取（中文 2/3-gram、英文单词、代码标识符）
- block.py: 对话块数据结构
- topic_gate.py: 话题门控（overlap/new_ratio 判断切换）
- sparse.py: 稀疏召回（BM25/IDF-overlap + exact match 加分）
- selector.py: 最小覆盖贪心选择
- gatekeeper.py: 完整流程封装
- tests/: 单元测试 + 端到端测试（含 MiniMax API 验证）

特性：
- 纯 Python，无额外模型依赖
- 支持 2 核 2G 环境
- 话题门控 + 稀疏召回 + 最小覆盖选择

2026-04-22 01:09:35 +08:00

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