feat：增强需求澄清与任务管理功能

更新了 .env.example，新增聊天模型配置，以提升对话处理能力。
增强了 README.md，反映了包括需求澄清、代码复用和自动重试在内的新功能。
重构了 agent.py，以支持多模型交互，并为无法在本地执行的任务新增了引导处理逻辑。
改进了 SandboxRunner，增加了任务执行成功校验，并加入了工作区清理功能。

扩展了 HistoryManager，支持任务摘要生成以及记录的批量删除。
优化了 chat_view.py 和 history_view.py 中的 UI 组件，提升用户体验，包括 Markdown 渲染和任务管理选项。

.env.example

@@ -15,5 +15,8 @@ LLM_API_KEY=your_api_key_here
 # Intent recognition model (small model recommended for speed)
 INTENT_MODEL_NAME=Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
 
+# Chat model (medium model recommended for conversation)
+CHAT_MODEL_NAME=Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
+
 # Code generation model (large model recommended for quality)
 GENERATION_MODEL_NAME=Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct