feat：增强需求澄清与任务管理功能

更新了 .env.example，新增聊天模型配置，以提升对话处理能力。
增强了 README.md，反映了包括需求澄清、代码复用和自动重试在内的新功能。
重构了 agent.py，以支持多模型交互，并为无法在本地执行的任务新增了引导处理逻辑。
改进了 SandboxRunner，增加了任务执行成功校验，并加入了工作区清理功能。

扩展了 HistoryManager，支持任务摘要生成以及记录的批量删除。
优化了 chat_view.py 和 history_view.py 中的 UI 组件，提升用户体验，包括 Markdown 渲染和任务管理选项。

executor/sandbox_runner.py

@@ -119,8 +119,15 @@ class SandboxRunner:
                 duration_ms=duration_ms
             )
             
+            # 判断是否成功：return code 为 0 且没有明显的失败迹象
+            success = self._check_execution_success(
+                result.returncode, 
+                result.stdout, 
+                result.stderr
+            )
+            
             return ExecutionResult(
-                success=result.returncode == 0,
+                success=success,
                 task_id=task_id,
                 stdout=result.stdout,
                 stderr=result.stderr,
@@ -187,6 +194,99 @@ class SandboxRunner:
         short_uuid = uuid.uuid4().hex[:6]
         return f"{timestamp}_{short_uuid}"
     
+    def clear_workspace(self, clear_input: bool = True, clear_output: bool = True) -> None:
+        """
+        清空工作目录
+        
+        Args:
+            clear_input: 是否清空 input 目录
+            clear_output: 是否清空 output 目录
+        """
+        if clear_input:
+            self._clear_directory(self.input_dir)
+        if clear_output:
+            self._clear_directory(self.output_dir)
+    
+    def _clear_directory(self, directory: Path) -> None:
+        """
+        清空目录中的所有文件和子目录
+        
+        Args:
+            directory: 要清空的目录路径
+        """
+        if not directory.exists():
+            return
+        
+        import shutil
+        
+        for item in directory.iterdir():
+            try:
+                if item.is_file():
+                    item.unlink()
+                elif item.is_dir():
+                    shutil.rmtree(item)
+            except Exception as e:
+                # 忽略删除失败的文件（可能被占用）
+                print(f"Warning: Failed to delete {item}: {e}")
+    
+    def _check_execution_success(self, return_code: int, stdout: str, stderr: str) -> bool:
+        """
+        检查执行是否成功
+        
+        判断逻辑：
+        1. return code 必须为 0
+        2. 检查输出中是否有失败迹象
+        3. 如果有成功和失败的统计，根据失败数量判断
+        """
+        # return code 不为 0 直接判定失败
+        if return_code != 0:
+            return False
+        
+        # 检查 stderr 是否有内容（通常表示有错误）
+        if stderr and stderr.strip():
+            # 如果 stderr 有实质内容，可能是失败
+            # 但有些程序会把警告也输出到 stderr，所以不直接判定失败
+            pass
+        
+        # 检查 stdout 中的失败迹象
+        output = stdout.lower() if stdout else ""
+        
+        # 查找失败统计模式，如 "失败 27 个" 或 "failed: 27"
+        import re
+        
+        # 中文模式：成功 X 个, 失败 Y 个
+        pattern_cn = r'成功\s*(\d+)\s*个.*失败\s*(\d+)\s*个'
+        match = re.search(pattern_cn, stdout if stdout else "")
+        if match:
+            success_count = int(match.group(1))
+            fail_count = int(match.group(2))
+            # 如果有失败的，判定为失败
+            if fail_count > 0:
+                return False
+            return True
+        
+        # 英文模式：success: X, failed: Y
+        pattern_en = r'success[:\s]+(\d+).*fail(?:ed)?[:\s]+(\d+)'
+        match = re.search(pattern_en, output)
+        if match:
+            success_count = int(match.group(1))
+            fail_count = int(match.group(2))
+            if fail_count > 0:
+                return False
+            return True
+        
+        # 检查是否有明显的失败关键词
+        failure_keywords = ['失败', 'error', 'exception', 'traceback', 'failed']
+        for keyword in failure_keywords:
+            if keyword in output:
+                # 如果包含失败关键词，进一步检查是否是统计信息
+                # 如果是 "失败 0 个" 这种，不算失败
+                if '失败 0' in stdout or '失败: 0' in stdout or 'failed: 0' in output or 'failed 0' in output:
+                    continue
+                return False
+        
+        return True
+    
     def _get_safe_env(self) -> dict:
         """获取安全的环境变量（移除网络代理等）"""
         safe_env = os.environ.copy()