feat：增强需求澄清与任务管理功能

更新了 .env.example，新增聊天模型配置，以提升对话处理能力。
增强了 README.md，反映了包括需求澄清、代码复用和自动重试在内的新功能。
重构了 agent.py，以支持多模型交互，并为无法在本地执行的任务新增了引导处理逻辑。
改进了 SandboxRunner，增加了任务执行成功校验，并加入了工作区清理功能。

扩展了 HistoryManager，支持任务摘要生成以及记录的批量删除。
优化了 chat_view.py 和 history_view.py 中的 UI 组件，提升用户体验，包括 Markdown 渲染和任务管理选项。

intent/labels.py

@@ -5,11 +5,12 @@
 # 意图类型常量
 CHAT = "chat"
 EXECUTION = "execution"
+GUIDANCE = "guidance"  # 操作指导（无法通过本地代码完成的任务）
 
 # 执行任务置信度阈值
 # 低于此阈值一律判定为 chat（宁可少执行，不可误执行）
 EXECUTION_CONFIDENCE_THRESHOLD = 0.6
 
 # 所有有效标签
-VALID_LABELS = {CHAT, EXECUTION}
+VALID_LABELS = {CHAT, EXECUTION, GUIDANCE}