# SenseNova Skills 配置参考

## 安装日期
2026-05-09

## API 配置

| 项目 | 值 |
|------|-----|
| Base URL | `https://token.sensenova.cn/v1` |
| API Key | `SN_API_KEY` (保存在 `~/.hermes/.env`) |
| 协议 | OpenAI 兼容 |

## 模型列表

| 模型 | 用途 | 调用限制 |
|------|------|----------|
| `sensenova-6.7-flash-lite` | 多模态智能体（文本+图像理解+工具调用） | 每 5 小时 1500 次 |
| `sensenova-u1-fast` | 信息图/图像生成专用 | 每 5 小时 1500 次 |
| `deepseek-v4-flash` | DeepSeek 高性能对话 | 每 5 小时 150 次 |

## 已安装 Skills（13个）

### 🔗 绑定 SenseNova（2个）
- `sn-image-base` — 文生图、图像识别、文本优化
- `sn-infographic` — 信息图生成（87种布局/66种风格）

### 🔄 可自由替换模型（11个）
- 深度研究系列（6个）：`sn-deep-research`, `sn-research-planning`, `sn-dimension-research`, `sn-research-synthesis`, `sn-research-report`, `sn-report-format-discovery`
- 搜索系列（4个）：`sn-search-academic`, `sn-search-code`, `sn-search-social-cn`, `sn-search-social-en`
- `sn-md-to-html-report` — Markdown 转 HTML 阅读视图

## 依赖安装

```bash
# Pillow (sn-image-base 需要)
~/.hermes/hermes-agent/venv/bin/pip3 install Pillow
```

## 测试结果（2026-05-09）

| Skill | 状态 | 备注 |
|-------|------|------|
| sensenova-6.7-flash-lite | ✅ | 文本对话正常 |
| deepseek-v4-flash | ✅ | 文本对话正常 |
| sn-image-generate (u1-fast) | ✅ | 图像生成正常，质量中等偏上 |
| sn-search-academic | ✅ | ArXiv 搜索正常 |
| sn-search-social-cn | ✅ | B站搜索正常 |
| sn-search-code | ✅ | GitHub 搜索正常 |
| sn-md-to-html-report | ✅ | HTML 转换正常 |

## 注意事项

1. **限流策略**：按 5 小时窗口限流，不是按分钟
2. **DeepSeek 限流最严**：只有 150 次/5小时，是其他模型的 1/10
3. **图像生成质量**：中等偏上，中文文字是伪汉字（通病），细节不如 Midjourney V6
4. **生图依赖**：需要 Pillow 库，安装到 hermes-agent 的 venv
5. **Chrome sandbox 问题**：容器/VM 环境中需要 `--no-sandbox` 参数
