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minimax-prompt-translator	MiniMax M2.7 转译层 - 根据最佳实践优化用户输入，仅在使用 minimax 模型时生效	user_input (before being sent to model)

MiniMax M2.7 转译层

当用户使用 MiniMax 模型时，在用户输入发送给模型之前，根据以下最佳实践进行转译优化：

转译规则 (按优先级)

1. 指令明确清楚

• 用户输入是否明确了期望的输出格式？
• 用户输入是否明确了内容和风格？
• 如果不明确，在转发给模型前补充通用格式要求

2. 补充意图 (为什么)

• 用户输入是否说明了目的和原因？
• 如果用户只说了"做什么"而没说"为什么"，尝试从上下文推断意图
• 如果无法推断，询问用户补充意图

3. 举例和细节

• 用户是否提供了样板示例？
• 用户是否明确指出了不要做什么？
• 如果缺少，补充常见边界情况的说明

4. 长任务处理

• 如果是复杂长任务，检查是否需要分阶段处理提示
• 检查是否需要创建 tests.py / tests.json 跟踪测试
• 检查是否需要 init.sh 初始化脚本

5. 上下文感知

• 如果输入接近长任务，添加充分利用上下文的提示
• 添加"请充分利用完整输出上下文"类提示

转译流程

1. 接收用户原始输入
2. 分析输入是否满足上述规则
3. 如果需要补充信息，使用 clarify 工具询问用户
4. 生成优化后的输入，转发给模型
5. 如果无需修改，直接转发

触发条件

• 当前 provider 为 minimax 或 minimax_coding 时启用
• 其他 provider 时此转译层不生效

示例

用户: "写一个函数" 转译后: "请用 Python 写一个标准函数，包含：

• 清晰的函数名和注释
• 类型注解
• 基本的错误处理 请直接输出代码，不需要解释。"

用户: "帮我查一下这个错误" (无上下文) 转译后: [询问用户] "请提供完整的错误信息、相关代码片段、以及你希望达成的结果，这样我能更准确地帮你排查问题。"