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更新了 .env.example，新增聊天模型配置，以提升对话处理能力。 增强了 README.md，反映了包括需求澄清、代码复用和自动重试在内的新功能。 重构了 agent.py，以支持多模型交互，并为无法在本地执行的任务新增了引导处理逻辑。 改进了 SandboxRunner，增加了任务执行成功校验，并加入了工作区清理功能。 扩展了 HistoryManager，支持任务摘要生成以及记录的批量删除。 优化了 chat_view.py 和 history_view.py 中的 UI 组件，提升用户体验，包括 Markdown 渲染和任务管理选项。
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# LocalAgent Configuration Example
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# Usage:
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# 1. Copy this file to .env
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# 2. Fill in your API Key and other settings
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# SiliconFlow API Configuration
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# Get API Key: https://siliconflow.cn
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LLM_API_URL=https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions
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LLM_API_KEY=your_api_key_here
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# Model Configuration
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# Intent recognition model (small model recommended for speed)
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INTENT_MODEL_NAME=Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
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# Chat model (medium model recommended for conversation)
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CHAT_MODEL_NAME=Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
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# Code generation model (large model recommended for quality)
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GENERATION_MODEL_NAME=Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
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